2020虚拟研讨会

东部时间5月19日下午12:00-3:30

欢迎DAA虚拟研讨会


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参展记录(所有时间均为美国东部时间)

2020年5月19日,星期二


在教育门户网站举行的按需研讨会,并对Slack进行现场问答-下午12:00-下午2:00

点击在这里观看按需以下研讨会会议。请注意,您将需要登录到DAA会员帐户或免费的非会员帐户来访问这些会话。扬声器可用于在中午12点和下午2点之间现场Q&A测量间隙内的DAA通道.

  • 市场营销中的人工智能:任务清单作者:吉姆·斯特恩

    营销专业人士和各行各业的数字分析师需要一个目的地、一张地图和专家导航,以帮助适应人工智能将如何影响他们的世界。吉姆·斯特恩有一个令人印象深刻的记录,他从地平线上看过去,告诉我们其他人该期待什么。1995年,他写了他的第一本书《世界网络营销》。他在2002年写了“网络指标”,在2017年写了“市场营销人工智能”。这一次,他解释了该期待什么——以及该如何应对。了解今天的品牌必需品,新工具和新规则,增强营销,保持相关性,以及明天的电子商务难题。来看看当一切都是一个屏幕,你所有的数据都被交易成了微薄,营销人员有了新的工具来犯古老的错误时,市场营销的世界是什么样子的。市场营销即将变得怪异。坚持!

  • 为什么组织要与数字分析抗争(以及如何克服这种抗争!)亚当·格雷科,搜索发现

    在这节课中,Adam Greco将讲述他看到数字分析实现失败的一些原因,并分享一些如何避免这些问题的技巧。这次会议的内容是基于亚当二十年的经验。

  • 分析领域的女性:在有限的预算内提高技能的资源安妮·赛勒

    大多数分析部门都面临着用更少的预算做更多事情的挑战。这使得寻找免费或低成本的方法来继续提高你的分析技能变得比以往任何时候都重要。本课程将向您介绍所有级别的优质资源,这些资源不会破坏银行。不管你的预算是多少,都要拿出一个可行的计划,供你自己或你的团队使用。

  • 数据可视化的七宗罪作者:兰迪·克鲁姆,InfoNewt

    不管你使用什么设计工具,有七种致命失误双方专家和新手数据设计师始终如一地。当你的可视化是假的,偶然的,文字的,可疑的,混乱的,重复的,或放牧,这是极有可能的是,观众会忽略你的设计,你可以严重损害你的信誉。一个精心设计的,数据可视化是很容易理解,更可能多的被观众记住。本讲座将探讨这些排名前七位的错误设计师往往使的例子,更重要的是,计划书的设计技巧来克服这些常见的设计失误。

  • 多武装匪徒:超越A / B测试马特·格肖夫,电导

    我们将回顾多武装匪徒的基本知识,并将其与经典的Neyman-Pearson方法进行A/B测试进行对比。您将了解:1)多臂强盗是什么;2)epsilon-greedy和Thompson采样算法的基本轮廓;3)使用这些方法可能会遇到哪些类型的问题。

  • 利用数据管理M&E中断作者:迪斯尼媒体发行公司Amber Zaharchuk
  • 虽然我们还没有看到COVID-19大流行对任何行业的全面影响,但那些拥有数据的公司将做出最好的反应。媒体和娱乐业特别灵活,以新的和创造性的方式满足消费者对内容和信息的需求。在这节课中,我们将探讨推动M&E对快速变化的观看习惯作出反应的数字数据。

缩放时的实时会话2: 下午00点-下午3:30

请查看您的日历缩放链接邀请。

执行董事Marilee Yorchak下午2:00的讲话

主旨:将数据科学引入营销:为什么这么难?蒂姆·威尔逊,搜索发现下午2:05

Adobe Analytics产品营销总监Arun Bhattacharya的留言


互动突破-第一轮2: 下午30点

分组会议的链接将在Zoom meeting chat中共享,并在“出发前要知道的事情”指南中列出。

  • 詹姆斯·罗宾逊的未来分析,纽约时报
  • 与葛兰素史克的Jim DeLash一起发展分析文化
  • 与David McBride合作的数据治理,Course5 Intelligence
  • 用Baris Akyurek进行A/B测试,自动雷达
  • 数据故事学院Zack Mazzoncini的数据故事讲述

互动突破-第二轮3: 下午00点

分组会议的链接将在Zoom meeting chat中共享,并在“出发前要知道的事情”指南中列出。

  • 与Charles Davis合作的分析未来,Blast Analytics&Marketing
  • 与TD Ameritrade的Deanna Pagano一起发展分析文化
  • 数据治理与莎朗·弗林,BMO
  • 与Dylan Lewis,Intuit进行A/B测试
  • 用Lea Pica讲述数据故事

从DAA董事会成员大卫·麦克布莱德闭幕词3: 下午30点